Zvacsujucou sa komplexnostou chapania problematiky zvacsuje sa neustale aj zlozitost rozhodovacich problemov, alebo rozdnych teorii rozhodovania.
Co je to expertny system/znalostny system?
Expertny system (ES) je system, ktory poskytuje rady tykajuce sa optimalneho vyberu, vie diagnostikovat problem a podava odporucanie na vyriesenie problemu. V zasade ES pouziva ludske znalosti na vyriesenie realneho problemu, ktory by na vyriesenie normalne vyzadoval ludsku inteligenciu, respektive specialistu - experta.
Klasicke programy riesia ulohy pomocou rozhodovacej logiky, ktora (vyuziva) nema ziadnu alebo len velmi malu znalost, tykajucu sa problemu, inu nez normalny algoritmus potrebny na vyriesenie ulohy plus nutne okrajove podmienky. Tato znalost je sucastou zdrojoveho kodu, teda ak sa zmeni znalost, musim zmenit cely program. Znalostne systemy si ukladaju ludske skusenosti (poznatky) do bazy znalosti (BZ), a ta sa pouziva na vyriesenie problemu pouzitim iba tych znalosti, ktore prisluchaju danemu problemu. Tu uz nie je nutne menit program, ked chcem tento system pouzit na vyriesenie inej ulohy pouzitim tej istej bazy znalosti. Dalsou vyhodou tychto systemov oproti klasickym je moznost zobrazit odvodzovaci proces a zvladnutie urciteho stupna neurcitosti.