Dátový sklad je vhodným riešením z niekoľkých dôvodov: v DS sú všetky dáta z rôznych prevozných systémov integrované na jednom mieste; v záujme zaistenia kvality dát v DS sú dáta pred načítaním čistené, transformované a kontrolované; dáta v DS sú k dispozícii len pre čítanie a tak je zaručená ich stálosť; dáta sú predmetovo organizované (predmetové oblasti reprezentujú súhrn všetkých dát v organizácii, ktoré sa týkajú danej témy a sú považované za podstatné pre rozhodovanie); dáta sú časovo orientované (dáta sú časovo jednoznačne určené a zbierané vo vopred definovaných intervaloch); podľa potrieb každej organizácie sa pri dátach uplatňuje určitá úroveň sumarizácie znižujúcej náklady spojené s dlhodobým ukladaním detailných dát v prevozných systémoch.
Dátový sklad je ideálnym základom fungujúceho MISu, pretože vytvára štruktúru konzistentnú s vychádzajúcimi dátami a súčasne opravuje prípadné nezrovnalosti, ako napr. chyby v pôvodnej štruktúre dát alebo rozdiely spôsobené zberom dát z rôznych produkčných systémov. Z technického hľadiska je v závislosti na možnostiach vybranej technológie ukladania dát možno realizovať v optimálnej forme (napr. „star schéma“ alebo multidimenzionálna databáza). MIS a využitie dát pre podporu rozhodovania MIS sú určené k tomu, aby vybraným užívateľom poskytovali efektívnejšie a predovšetkým cielenejšie informácie, a to priebežne a včas. Stávajú sa neoddeliteľnou súčasťou procesu neustáleho zlepšovania rozhodovacích procesov vo vnútri organizácie. K ich prednostiam patrí: podpora prehliadania dát na báze OLAP technológie o možnosť sledovať určitý problém z viac uhlov pohľadu (tzv. multidimenzionalita), o schopnosť „rozbaliť“ agregované dáta a informácie na zvolenú úroveň (tzv. rozpad – drill-down); podpora robenia rôznych analýz a vyhodnocovania konkrétnych dát; podpora technológie „data mining“ (neurónové siete, rozhodovacie stromy).