Toto rozmazanie je tiež dobré na ďalšiu vec: tým že sa obrazec rozmaže je možné prijať istý stupeň deformácie. Zvyšné S a C vrstvy boli vopred naučené rozpoznať číslicu vďaka znalosti kostry. Používajú winner-takes-all metódy a výsledkom je správne určená číslica. Tento neokognitrón vydal 100%-tný výsledok pre trénovaciu sadu, ktorá pozostávala z 3000 ručne napísaných číslic. Táto sada sa volá ETL-1 a vypracovalo ju isté japonské laboratórium. A v praxi, na niekoľko stovák priamo ručne písaných číslic skončila sieť s 98,6%-tným úspechom.

Rozpoznávanie a kompletizácia čiastočne vynechaných znakov

Pre človeka nie je ťažké doplniť nedokreslený obrázok. Ak je ním napríklad nejaké písmeno abecedy, pričom ľudia abecedu poznajú, bez problémov dokážu doplniť zvyšnú časť písmena a to aj v prípade že vynechané časti zanechávajú komplexný obrazec. A ak nám obrazec nie je známy, doplníme ho použitím geometrických častí, ktoré sú nám už známe. Dokáže to multivrstvovú sieť ktorá obsahuje tak dopredné, ako aj spätné prepojenia. To zohráva v kompletizácii vzorky kľúčovú úlohu. Autor opäť už v minulosti zostrojil neurónovú sieť, ktorá dokázala doplniť čiastočne chýbajúce časti obrázkov, ktoré boli používané na testovanie siete. Táto neuronová sieť má takisto vrstvy ktoré obsahujú S bunky a C bunky plniace rovnakú úlohu ako v predchádzajúcej sieti, hlavný rozdiel je v tom, že táto sieť nie je dopredná, ale obojsmerná. Takisto nezáleží na rotácii obrázku, a sieť akceptuje istú úroveň deformácie.