Zaujímavosti o referátoch
Ďaľšie referáty z kategórie
Použitie fuzzy zhlukovej analýzy v biometrike
Dátum pridania: | 14.01.2002 | Oznámkuj: | 12345 |
Autor referátu: | bandry | ||
Jazyk: | ![]() |
Počet slov: | 802 |
Referát vhodný pre: | Stredná odborná škola | Počet A4: | 3 |
Priemerná známka: | 2.98 | Rýchle čítanie: | 5m 0s |
Pomalé čítanie: | 7m 30s |
Súčet stupňov príslušnosti je konštantný a je to vždy číslo 1. Týmto spôsobom môžeme posudzovať či daný prvok je určite súčasťou daného zhluku, či sa k nemu približuje, prípadne určite nie je členom daného zhluku. Vráťme sa teraz k príkladu s 5 zvieratami. Vytvoríme 2 zhluky výsledky sú v tab. 1
číslo zvieraťa a plemeno zhluk č. 1 stupeň príslušnosti zhluk č. 2 stupeň Príslušnosti
1-slovenský strakatý 0,91 0,09
2- slovenský strakatý 0,91 0,09
3- český strakatý 0,80 0,2
4- český strakatý 0,80 0,2
5- primitívne plemeno 0,1 0,9
Ako vidíme z tabuľky je zrejmé že do zhluku 1 patria určite slovenský a český strakatý dobytok, pretože stupeň príslušnosti je vysoký a blíži sa k číslu 1. Je zrejmé že slovenský a český strakatý dobytok určite nepatrí do zhluku č. 2. Ako vidíte, rozdiel medzi slovenským a strakatím dobytkom je veľmi malí ale odlíšený mA(x) slovenského a mA(x) českého dobytka je odlišný. Viac by to bolo zrejmé ak by sme pridali zviera holštajnského plemena, ktoré by malo mA(x) k prvému zhluku 0,65 tj. približuje sa. Týmto spôsobom sme vlastne dostali zhluky, ktoré nemajú striktne dané hranice, ako to mala klasická zhluková analýza ( buď prvok patrí do daného zhluku alebo nepatrí) ale neohraničené zhluky takzvané fuzzy zhluky. Skutočne veľmi málokedy sa stáva aby jeden prvok x mal mA(x)=1 k jednému zhluku a tým k ostatným mA(x)=0. tabuľka 2
stupeň príslušnosti slovný popis
0.8-1.00 určite patrí do zhluku
0,7-0,8 veľmi sa približuje k zhluku
0,6-0,7 približuje sa
0,4-0,6 rovnako vzdialený aj k jednému aj k druhému zhluku ( počet zhlukov 2)
0,3-0,4 vzdialený k zhluku
0-0,3 určite nepatrí
Grafické riešenie tohoto príkladu je na obrázkoch 1-2
obrázok 1 – klasická zhluková analýza v prvom zhluku nerozlišue rozdiel medzi slovenským a českým strakatým dobytkom, sú teda striktne v jednom zhluku bez rozlíšenia rozdielov
obrázok 2 – fuzzy zhluková analýza počet zhlukov 2, zhluky nie sú ostro ohraničené, jedná sa o fuzzy zhluky, v prvom zhluku sú teda rozlíšené rozdiely medzi slovenským strakatým a českým strakatým.
K záveru dodávam, že použitie fuzzy zhlukovej analýzy je širokospektrálne. Možnosti použitia ako v zootechnike, tak aj v botanike, fyziológii, teda všade tam, kde sme doteraz používali klasickú zhlukovú analýzu. Na rozdiel od nej však fuzzy zhluková analýza má širšie uplatnenie, predovšetkým v prípadoch, kedy rozdiely medzi jednotlyvými prvkami sú minimálne, počet prvkov je malý. Vdedy nám táto metóda poskytuje korektné výsledky. Software je pre túto metódu dostupný aj na Slovensku.