Scorecarding sa často uvádza ako samostatná oblasť manažérskych nástrojov ale stále častejšie sa integruje do business intelligence, teda manažérskych informačných systémov. Scorecarding (často sa používa hlavne Balanced Scorecard – BSC, ktorého autormi sú profesori Norton a Kaplan) si vyžaduje znalosť špeciálnej metodológie a zahŕňa oveľa väčší podiel takzvaného „business consulting“-u (teda analýzy konkrétnych podnikových procesov, trhového prostredia, konkurencie a podobne) ako business intelligence. Dodávatelia manažérskych informačných systémov však stále častejšie ponúkajú aj túto kompetenciu a tak isto Cognos túto funkcionalitu začlenil do svojho produktu Cognos 8 Business Intelligence. Scorecarding spočíva v tom, že po dôkladnej analýze podnikového i externého prostredia sa vytvorí súbor vzájomne previazaných ukazovateľov výkonnosti (key performance indicators -KPI) . Tieto sa potom sledujú pomocou špecializovaných grafov a tabuliek.

Dátové zdroje
Manažérske informačné systémy berú informácie buď z prevádzkových databáz alebo z dátových skladov (data warehouse), prípadne z datamartov.(data mart).

Z prevádzkových dát
Najjednoduchší spôsob, ako začať nasadzovať manažérsky informačný systém je napojiť ho na existujúce dátové zdroje v prevádzkových databázach (databázy ERP, billingových sytémov, CRM systémov a pod.) Výhodou tohto prístupu je, že sa dá veľmi rýchlo (v priebehu týždňov, či dní) dopracovať k čiastkovým riešeniam najpálčivejších informačných problémov. Toto môže pomôcť presvedčiť manažérov, že táto iniciatíva má zmysel a otvorí im nové perspektívy práce. Údaje v prevádzkových systémoch však nie sú uložené v štruktúre vhodnej na reporting a analýzy. Niektoré druhy údajov pravdepodobne nebude možné skombinovať, čo znižuje vypovedaciu schopnosť dát. Naviac, časté reportingové dopyty nad prevádzkovými databázami môžu spomaliť, či úplne zahltiť celý systém. Určitým riešením môže byť vytvorenie nezávislých datamartov – extraktov skupín údajov do samostatných (zvyčajne multidimenzionálnych) databáz, ktoré sa pravidelne (zvyčajne v noci) aktualizujú. V každom prípade, pri postupnom raste požiadaviek na výkazy a analýzy sa systém stáva komplexný a zároveň nekonzistentný. V tom prípade je potrebné vybudovať dátový sklad.

Data warehouse
Ak chce organizácia získať významnú konkurenčnú výhodu založenú na rýchlych, komplexných a presných informáciách, musí pre manažérsky informačný systém vybudovať dátový sklad (data warehouse). Je to špecializovaná databáza (relačná) do ktorej sa pravidelne extrahujú údaje z prevádzkových systémov, čistia sa, konsolidujú a agregujú a ukladajú sa v štruktúre vhodnej reporting a anlýzy. Zvyčajne sa používa takzvaná hviezdicová štruktúra (star schema), prípadne takzvaná štruktúra snehovej vločky (snow flake schema).